複雑現象のメカニズムを探り,新しい人工物の創造に役立てる研究をしています.また,学生の向上心を実力に変えるお手伝いをしております.
茨城大学工学部知能システム工学科 鈴木研究室
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FindChichibu 予測研究部会セミナー
【要旨】 近年ビックデータの活用が注目され,予測に用いるデータは豊富になりました. しかし予測技術は向上するでしょうか?予測とは,データの中から法則性を見つける技術です.これには様々な考え方があり,それぞれに得意・不得意があります. 予測ビジネスを成功させる鍵として,手持ちの予測技術をたくさん増やすほど有利になると言えます. そこで本講演では,世の中にある予測技術を一挙紹介し,特徴に応じて分かりやすく分類します. さらに予測技術を取り巻く問題としてパラメータ最適化方法や,集団学習による予測精度向上のコツをご紹介します. そして金融市場予測や各種応用事例を踏まえつつ,皆さんと実務への応用方法を考えてみたいと思います.
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T.Suzuki, K.Nakata: Physica D 266(1), 2014
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↑ 複雑怪奇な自然現象(=時系列データ)に隠れたルールを発見し,未来の動きを予測する
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