担当講義歴

[2004年度] 東京電機大学 工学部第一部 電子工学科 助手 にて

・電子工学基礎実験(2年生対象)

オペアンプの基本特性を実験を通じて確認．

・電子工学実験(3年生対象)

A-D/D-A変換の仕組みを理解し，実験を通じて実際に行う．

・電子工学実験(3年生対象)

デジタル信号処理の仕組みを理解し，実験を通じて実際に行う．

[2005-2008年度] 同志社大学 理工学部情報システムデザイン工学科 専任講師 にて

・Java基礎(1年生対象)

eclipseを使ってJavaプログラミングを実践(基礎から配列まで).

・オブジェクト指向Java(1年生対象)

Javaでオブジェクト指向プログラミングを実践．

・C言語基礎(1年生対象)

Cプログラミングを実践(基礎からポインタまで).

・シミュレーション基礎演習(1年生対象)

コンピュータを用いてセルオートマトンや数理モデルをシミュレーション．

・サーバーサイドJava(2年生対象)

JSPやサーブレットなどを用いて動的Webコンテンツを作成．

・情報システム演習実験(2年生対象)

カオス理論と時系列予測手法を学び，シミュレーションを通じて体験する．

・情報システム開発技法(3年生対象)

UMLの描画法，システム開発プロセスにおけるUMLの活用法，UMLとオブジェクト指向プログラミングの対応関係．

・プログラミングセミナー(全学年対象)

向上心のある学生を集めて，高度なプログラミングの指導．

・情報システム実習(全学年対象)

コンピュータを用いて統計解析を行う．

[2009年度-現在] 茨城大学 工学部 知能システム工学科 准教授〜教授　にて

・微分積分I(1年生対象)

微分の定義からテーラー展開などを経て，広義積分までを扱う．

・数学解析I(2年生対象)

複素関数論を扱う．

・応用ネットワークシステム(3年生対象)

統計的推定・検定，重回帰分析などを学び，実際にScilabを用いてデータ分析を行う．

機械学習や人工知能の技法を学び，実際にRやPythonを用いてデータ分析を行う．

・計算科学特論II(修士課程対象)

重回帰分析，主成分分析，因子分析などの線形的解析手法のみならず，非線形システムに対する解析手法も取扱う．

機械学習や人工知能の技法を学び，実際にRやPythonを用いてデータ分析を行う．

・知能数理工学特論(博士課程対象)

予測ビジネスの可能性について議論する．

・Scilab統計学(日本テクニカルアナリスト協会)

基本統計量の計算から多変量解析まで一通りの統計分析をScilabを用いて実施(2011年1月から毎月1回).

・テクニカル分析の科学的アプローチ(日本テクニカルアナリスト協会)

第2次通信講座（鈴木担当パート）の内容を解説(2016年4月から毎月1回).