解説記事

ショート記事

1. 鈴木智也: ``AI運用の課題をどう解決するか（上）''
   ニッキン投信情報2023年10月2日号 [PDF]
2. 鈴木智也: ``AI運用の課題をどう解決するか（下）,''
   ニッキン投信情報2023年10月9日号 [PDF]
3. 鈴木智也: ``有価証券運用におけるAI・機械学習の課題（上）''
   ニッキンレポート2023年9月11日号 [PDF]
4. 鈴木智也: ``有価証券運用におけるAI・機械学習の課題（下）,''
   ニッキンレポート2023年9月18日号 [PDF]
5. 鈴木智也: ``AI運用の現状と可能性（上）持続的に発展するAI技術とビッグデータ,''
   ニッキン投信情報2021年5月31日号 [PDF]
6. 鈴木智也: ``AI運用の現状と可能性（下）行動経済学とDXで高める運用技術の透明性,''
   ニッキン投信情報2021年6月7日号 [PDF]
7. 鈴木智也: ``AIにより機械化が進む資産運用ビジネス,''
   ニッキン投信情報2020年1月13日号 [PDF]
8. 鈴木智也: ``情報を伝えるIoT, 情報を処理するAI, 期待されるイノベーション,''
   常陽産研NEWS2019年1月号 [PDF]

クウォンツ・インデックスの視点

1. 鈴木智也: だれでも試せる集合知AIプログラミング, 2020.2.26. [PDF]
2. 鈴木智也: 集合知AIモデルのシミュレーション(後編), 2019.9.6. [PDF]
3. 鈴木智也: 集合知AIモデルのシミュレーション(前編), 2019.8.5. [PDF]
4. 鈴木智也: 投資理論とコンピュータの歴史, 2019.7.1. [PDF]
5. 鈴木智也: ニュースを読んで投資判断する集合知AI, 2018.12.4. [PDF]
6. 鈴木智也: 深層学習による株価予測(後編), 2018.10.1. [PDF]
7. 鈴木智也: 深層学習による株価予測(前編), 2018.8.2. [PDF]
8. 鈴木智也: ブルーオーシャンAI戦略, 2018.7.3. [PDF]
9. 鈴木智也: ナイトメア★アノマリーを狙え, 2018.6.1. [PDF]
10. 鈴木智也: 愚かな人間心理・カモにするAI, 2018.5.1. [PDF]
11. 鈴木智也: 時系列データの見えない法則をつかむ, 2018.4.9. [PDF]
12. 鈴木智也: 「２年目のジンクス」を集合知ＡＩで緩和, 2018.3.1. [PDF]
13. 鈴木智也: 集団化する人工知能, 2018.1.25. [PDF]
14. 鈴木智也: AI運用に挑む, 2017.12.7. [PDF]

インタビュー記事

1. 鈴木智也: ``AIで株価予測はどこまでできるのか,'' ニュートン別冊 ゼロからわかる人工知能 仕事編, pp.88-95, 2018.
2. 鈴木研究室: ``AIを駆使した中古車の価格変動予測が産学連携の共同研究で実現,'' プロト総研カーライフ, Web2ページ, 2018.
3. 鈴木研究室: ``ゴトー日の金曜日の仲値トレードは儲かる！茨城大・鈴木智也研究室が検証し学会発表,'' ザイFX！, Web2ページ, 2019.
4. 鈴木研究室: ``0.1秒後の為替レートを8～9割の精度で予測！ＡＩによる金融市場研究はどこまで進んだ？,'' ザイFX！, Web2ページ, 2019.

紀要論文

1. 鈴木智也, 中川慧, 伊藤友貴, 坂地泰紀: 
   ``金融におけるテキストマイニングと機械学習応用,''
   人工知能学会誌, Vol.36, No.3, pp.270-278, 2021. [PDF]
2. 鈴木智也: 
   ``人工知能の集合知によるアルゴリズム運用,''
   テクニカルアナリストジャーナル, Vol.5, pp.13-27, 2018．
3. 鈴木智也: 
   ``ニューラルネットワークの集団学習による価格変動パターンの自動検出および自信度の評価,''
   テクニカルアナリストジャーナル, Vol.3, pp.69-77, 2016．
4. 鈴木智也: 
   ``時空間決定論的テクニカル分析,''
   テクニカルアナリストジャーナル, Vol.1, pp.63-78, 2014．
5. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi: 
   ``Self-organizing small-world structure of neural networks by STDP learning rule,''
   同志社大学理工学研究所 研究報告, Vol.49, No.4, pp.14-18, 2009. [PDF]

テキスト

1. 鈴木智也:
   工場・化学プラントのIoT・AI導入と運営の仕方「機械学習による時系列データ予測および異常検知のPythonプログラミング」pp.439-449 (第9章第5節), (株)技術情報協会, 2020
2. 鈴木智也:
   NTAA認定テクニカルアナリスト第1次通信教育講座テキスト第4分冊, pp.78-87, 96-108, 2019.
3. 鈴木智也:
   IFTA認定テクニカルアナリスト第2次通信教育講座テキスト第2分冊, pp.1-142, 2016.

Published Proceedings

1. Daisuke Haraki, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi: 
   ``Bootstrap Prediction Intervals for Nonlinear Time Series,''
   in Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL2006), ed. E. Corchado, et al., Springer-Verlag, Lecture Notes in Computer Science, Vol.4224, pp.155-162, 2006. [PDF]
2. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki: 
   ``Multivariable Modeling of Complex Behavior of Foreign Exchange Market,''
   in ``Toward Control of Economic Change: Application of Econophysics,''
   ed. H. Takayasu, Springer-Verlag, pp.235-240, 2003. [PDF]