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All achievements

1. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``Multivariable Nonlinear Analysis of Foreign Exchange Rates,''
   Physica A, Vol.323, pp.591-600, 2003. [PDF]
2. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``On Evaluation Noise Levels for Quantized Observed Data,''
   International Journal of Modern Physics C, Vol.14, No.10, pp.1363-1383, 2003. [PDF]
3. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``A Model of Complex Behavior of Interbank Exchange Markets,''
   Physica A, Vol.337, pp.196-218, 2004. [PDF]
4. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``Effect of Data Windows on the Models of Surrogate Data,''
   Physical Review E, Vol.71, 056708, 2005. [PDF]
5. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``Application of Chaos Game Representation to Nonlinear Time Series Analysis,''
   Fractals, Vol.14, No.1, pp.27-35, 2006. [PDF] It makes the cover of the journal.
6. Daisuke Haraki, Tomoya Suzuki, Hiroki Hashiguchi, Tohru Ikeguchi:
   ``Bootstrap Nonlinear Prediction,''
   Physical Review E, Vol.75, 056212, 2007. [PDF]
7. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``Algorithms for Generating Surrogate Data for Sparsely Quantized Time Series,''
   Physica D, Vol.231, pp.108-115, 2007. [PDF]
8. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``Evaluating nonlinearity and validity of nonlinear modeling for complex time series,''
   Physical Review E, Vol.76, No.4, 046202, 2007. [PDF]
9. Tomoya Suzuki:
   ``Analysis for Directed and Weighted Complex Networks on the Basis of Information Flow,''
   IPSJ Journal, Vol.2, No.1, pp.70-79, 2009. [PDF]
10. Tomoya Suzuki， Shinichi Ikeda:
    ``The Influence of Network Centralities on Prediction Accuracy of Complex Network Systems,''
    IPSJ Journal, Vol.3, 2009. [PDF]
11. Tomoya Suzuki， Masaki Ohta:
    ``Nonlinear Prediction for Top and Bottom Values of Time Series,''
    IPSJ Journal, Vol.2, No.1, pp.123-132, 2009. [PDF]
12. Tomoya Suzuki, Yuta Ueoka, Haruki Sato:
    ``Estimating Structure of Multivariate Systems with Genetic Algorithms for Nonlinear Prediction,''
    Physical Review E, Vol.80, No.6, 066208, 2009.[PDF]
13. Yuta Ueoka, Tomoya Suzuki, Seiichi Yamamoto:
    ``Analysis on the Efficiency of Statistical Measures to Identify Network Structure of Chaos Coupled Systems,''
    International Journal of Modern Physics C, Vol.21, No.8, pp.1065-1079, 2010. [html]
14. Tomoya Suzuki:
    ``Appropriate Time Scales for Nonlinear Analyses of Deterministic Jump Systems,''
    Physical Review E, Vol.83, No.6, 066203, 2011. [html]
15. Ohtsuka Yosuke, Tomoya Suzuki:
    ``Data Sampling Strategies for Nonlinear Analyses and Predictions of Deterministic Jump Systems,''
    IPSJ Journal, Vol.5, No.1, pp.30-39, 2012. [PDF]
16. Tomoya Suzuki:
    ``Dynamical Combinatorial Optimization for Predicting Multivariate Complex Systems,''
    Journal of Signal Processing, Vol.16, No.6, pp.537-546, 2012. [PDF]
17. Satoshi Inose, Tomoya Suzuki:
    ``Portfolio Selection Based on Nonlinear Time Sereis Prediction,''
    IEIEC Journal，Vol.J96-A No.7 pp.410-422, 2013. [html]
18. Inose Satoshi, Tomoya Suzuki, Kazuo Yamanaka:
    ``Nonlinear Portfolio Model and its Rebalance Strategy,''
    Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE,Vol.4,No.4,pp.351-364, 2013. [html]
19. Tomoya Suzuki, Kazuya Nakata:
    ``Risk Reduction for Nonlinear Prediction and its Application to the Surrogate Data Test,''
    Physica D, Vol.266, No.1, pp.1-82, 2014. [html]
20. Kai Morimoto, Masahiro Saito, Satoshi Inose, Atsushi Kannari, Tomoya Suzuki:
    ``Application of the Principal Components Analysis to the Nonlinear Portfolio Model,''
    Journal of Signal Processing, Vol.18, No.4, pp.177-180, 2014. [PDF]
21. Masaaki Yamada, Tomoya Suzuki:
    ``New Technical Indicator by the Bipower Variation,''
    Technical Analysts Journal, Vol.1, pp.1-9, 優秀賞, 2014． [PDF]
22. Tomoya Suzuki, Kiyoharu Tanaka:
    ``Mean-Variance Portfolio Model Modified by Nonlinear Bagging Predictors,''
    Journal of Signal Processing, Vol.18, No.6, pp.283-290, 2014. [PDF]
23. Tomoya Suzuki, Taiga Hayashi:
    ``Financial Technical Analysis Based on Deterministic Nonlinear Prediction,''
    IEIEC Journal, Vol.J98-A, No.2, pp.237-246, 2015. [PDF]
24. Tomoya Suzuki, Kuniaki Ohkura, Masayuki Okazawa:
    ``Small-world Properties Evaluated by Exchanging Network topology''
    International Journal of Modern Physics C, Vol.26, No.11, 1550122/1-18, 2015. [html]
25. Tomoya Suzuki, Hajime Onuma:
    ``Nonlinear Time-varying AR-ARCH Model Based on Chaos Prediction Model and its Statistical Significance Tests,''
    Journal of Communication and Computer, Vol.12, pp.79-84, 2015. [html]
26. Kazuki Yanagisawa, Tomoya Suzuki:
    ``Enhancing Predictive Power and Risk-reduction Efficiency of the Portfolio Models Based on Principal Component Analysis,''
    Journal of Signal Processing, Vol.19, No.4, pp.119-122, 2015． [html]
27. Megumi Yokouchi, Tomoya Suzuki:
    ``Minimizing Prediction Risk for Adaptive Optimization of Embedding Parameters for Noisy and Short Data,''
    Journal of Signal Processing, Vol.19, No.4, pp.123-126, 2015． [html]
28. Hiroya Koizumi, Tomoya Suzuki:
    ``金融市場のジャンプに対する反応を利用したテクニカル売買戦略,''
    Technical Analysts Journal, Vol.2, pp.1-11, 優秀賞, 2015．[html]
29. Tomoya Suzuki, Masaru Narimatsu:
    ``突発的な裁定機会を利用した共和分ペアトレーディング''
    Technical Analysts Journal, Vol.2, pp.12-22, 佳作, 2015．[html]
30. Tomoya Suzuki, Yushi Ohkura:
    ``Financial Technical Indicator Based on Chaotic Bagging Predictors for Adaptive Stock Selection in Japanese and American Markets,''
    Physica A, Vol.442, pp.50-66, 2016． [html]
31. Hiroyuki Gotou, Tomoya Suzuki:
    ``Biased Reactions to Abnormal Stock Prices Detected by Autoencoder,'' Journal of Signal Processing, Vol.20, No.4, pp.157-160, 2016. [html]
32. Tomoya Suzuki:
    Consensus Ratio and Two-steps Selection to Detect Profitable Stocks: Modern Technical Analysis Using Machine Learning Approach, International Federation of Technical Analysts (IFTA) Journal, accepted.

1. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``Multivariable Modeling of Complex Behavior of Foreign Exchange Market,''
   in ``Toward Control of Economic Change: Application of Econophysics,''
   ed. H. Takayasu, Springer-Verlag, pp.235-240, 2003. [PDF]　
2. Daisuke Haraki, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi:
   ``Bootstrap Prediction Intervals for Nonlinear Time Series,''
   in Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL2006), ed. E. Corchado, et al., Springer-Verlag, Lecture Notes in Computer Science, Vol.4224, pp.155-162, 2006. [PDF]

1. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi:
   ``Self-organizing small-world structure of neural networks by STDP learning rule,''
   The Science and Engineering Review of Doshisha University, Vol.49, No.4, pp.14-18, 2009.[PDF]
2. Tomoya Suzuki:
   ``Spatiotemporal Technical Analysis,''
   Technical Analyst Journal, Vol.1, pp.63-78, 2014．
3. Tomoya Suzuki:
   ``Ensemble Neural Networks for Identifying Market Patterns and their Confidence,''
   Technical Analyst Journal, Vol.3, pp.69-77, 2016．

Reviewed Proceedings

1. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``Nonlinear Analysis on Interspike Interval Time Series from Foreign Exchange Rates,''
   Proceedings of 2001 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, Vol.1, pp.287-290, Japan, October 2001. [PDF]
2. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Masuo Suzuki:
   ``A Novel Model for Foreign Exchange Markets,''
   Proceedings of the Second Nikkei Econophysics Research Workshop and Symposium, Japan, November 2002. [PDF]
3. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi and Masuo Suzuki:
   ``A Measure for Nonlinear Predictability and Information Criteria,''
   Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, USA, March 2004. [PDF] Student Paper Award
4. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi and Masuo Suzuki:
   ``A Measure for Nonlinear Predictability of Real-Life Chaos,''
   Abstract Booklet of the 8-th Experimental Chaos Conference, p.112, Italy, June 2004.
5. Tohru Ikeguchi, Hosoda Kento, Tomoya Suzuki, Mikio Hasegawa:
   ``Deterministic Nonlinearity of Temporal Structures in Internet Traffic Time Series,''
   Abstract Booklet of the 8-th Experimental Chaos Conference, p.75, Italy, June 2004.
6. Kenichi Aikawa, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi:
   ``Nonlinear Analysis of the Pollen Scattering Data,''
   Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.427-430, USA, March 2005. [PDF]
7. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi: ``Transition from Random to Small-World Neural Networks by STDP Learning Rule,''
   Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.17-20, USA, March 2005. [PDF]
8. Daisuke Haraki, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi:
   ``Bootstrap Estimates for Nonlinear Predictors,''
   Proceedings of International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, Belgium, October 2005. [PDF]
9. Daisuke Haraki, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi:
   ``Bootstrap Prediction Intervals for Nonlinear Time-Series,''
   Proceedings of 7th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Spain, September, 2006. [PDF]
10. Yuta Ueoka, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Yoshihiko Horio:
    ``Estimating Network Structure of Chaos Coupled Systems,''
    Proceedings of 2008 International IEEE Workshop on Nonlinear Dynamics of Electronic Systems, pp.95-96, Russia, July 2008.
11. Tomoya Suzuki:
    ``Characterizing Cluster Coefficient in Directed and Weighted Complex Networks on the Baisis of Information Flow,''
    Proceedings of 2008 International IEEE Workshop on Nonlinear Dynamics of Electronic Systems, pp.93-94, Russia, July 2008. [Invited Speaker]
12. Yuta Ueoka, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Yoshihiko Horio:
    ``Efficiency of Statistical Measures to Estimate Network Structure of Chaos Coupled Systems,''
    Proceedings of 2008 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, pp.1-4, Hungaly, September 2008. [PDF] Student Paper Award (Silver Prize)
13. Tomoya Suzuki, Yuta Ueoka, Haruki Sato:
    ``Combinatorial Optimization for Multivariate Nonlinear Prediction,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.77-80, USA, March 2009. [PDF]
14. Shougo Kaneko, Tomoya Suzuki:
    ``Dynamical Optimization for Nonlinear Prediction,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.546-549, USA, March 2009. [PDF]
15. Yuta Ueoka, Tomoya Suzuki, Seiichi Yamamoto:
    ``Available Partial Information to Estimate the Whole Structure of Complex Systems,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.558-561, March 2009. [PDF]
16. Inose Satoshi, Tomoya Suzuki:
    ``Stock Portfolio Management with Nonlinear Time Series Prediction,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.744-747, USA, March 2012. [PDF]
17. Yousuke Otsuka, Tomoya Suzuki:
    ``Data Sampling Strategies for Long-Term Predictions of Deterministic Jump Systems,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.88-91, USA, March 2012. [PDF]
18. Kazuya Nakata, Tomoya Suzuki:
    ``Evaluating the Risk of Nonlinear Prediction with the Bagging Algorithm,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.748-791, USA, March 2012. [PDF]
19. Inose Satoshi, Tomoya Suzuki, Kazuo Yamanaka:
    ``Stock Portfolio Management Based on Nonlinear Prediction Model,'' Proceedings of 2012 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, pp.523-526, Spain, October 2012. [PDF]
20. Kiyoharu Tanaka, Tomoya Suzuki:
    ``Dynamical Portfolio Theory by Nonlinear Bagging Predictors,'' Proceedings of 2012 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, pp.527-530, Spain, October 2012. [PDF]
21. Taiga Hayashi, Tomoya Suzuki:
    ``New Bollinger Bands for Nonlinear Technical Analysis of Pairs Trading,'' Proceedings of 2012 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, pp.531-534, Spain, October 2012. [PDF]
22. Inose Satoshi, Tomoya Suzuki, Kazuo Yamanaka:
    ``Tradeoff between Commission and Frequency of Rebalancing the Nonlinear Portfolio Model,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.661-664, USA, March 2013. [PDF]
23. Yushi Ohkura, Tomoya Suzuki:
    ``Nonlinear Technical Analysis Using Spatial Historical Data,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.349-352, USA, March 2013. [PDF]
24. Yusaku Hirano, Taiga Hayashi, Tomoya Suzuki:
    ``Modified Bollinger Bands Based on Nonlinear Theory for Arbitrage Trading Strategies,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.669-672, USA, March 2013. [PDF]
25. Satoshi　Inose, Tomoya Suzuki, Kazuo Yamanaka:
    ``Long and Short Strategy Based on the Nonlinear DCC Portfolio Model,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.277-280, USA, March 2014. [PDF]
26. Hirotake Wachi, Satoshi Inose, Tomoya Suzuki:
    ``Application of the Nonlinear Portfolio Model to Foreign Exchange Trading,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.225-228, USA, March 2014. [PDF]
27. Thanh Vu Tat, Satoshi Inose, Tomoya Suzuki:
    ``Automated Trading System Using the Nonlinear Portfolio Model Implemented by Matlab and MetaTrader,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.229-232, USA, March 2014. [PDF]
28. Kai Morimoto, Masahiro Saito, Satoshi Inose, Atsushi Kannari, Tomoya Suzuki:
    ``Application of the Principal Components Analysis to the Nonlinear Portfolio Model,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.505-508, USA, March 2014. [PDF] Student Paper Award 受賞
29. Haruaki Sakaki, Tomoya Suzuki:
    ``Combinatorial Optimization of Financial Technical Indicators Based on Bayesian Network,''
    Proceedings of 2014 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, pp.14-18, Switzerland, September 2014. [PDF]
30. Inose Satoshi, Tomoya Suzuki, Kazuo Yamanaka:
    ``Stock Portfolio Optimization Based on Nonlinear Prediction and DCC-GARCH Model,''
    Proceedings of 2014 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, pp.14-18, Switzerland, September 2014. [PDF]
31. Inose Satoshi, Tomoya Suzuki:
    ``Nonlinear AR-DCC Portfolio Model Considering Liquidity of Imperfect Markets,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.512-515, Malaysia, March 2015. [PDF]
32. Hajime Onuma, Tomoya Suzuki:
    ``Nonlinear Time-varying AR-ARCH Model Based on Chaos Prediction Model,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.310-313, Malaysia, March 2015. [PDF]
33. Megumi Yokouchi, Tomoya Suzuki:
    ``Adaptive Optimization of Embedding Parameters by Minimizing Prediction Risk,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.110-113, Malaysia, March 2015. [PDF] Student Paper Award 受賞
34. Hiroya Koizumi, Tomoya Suzuki:
    ``Technical Trading Strategy Using the Reaction to Financial Market Jumps,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.579-582, Malaysia, March 2015. [PDF]
35. Kazuki Yanagisawa, Tomoya Suzuki:
    ``Improving Predictive Power and Risk Reduction of the Portfolio Models Based on Principal Component Analysis,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.525-528, Malaysia, March 2015. [PDF] Student Paper Award 受賞
36. Hiroyuki Gotou, Tomoya Suzuki:
    ``Detection of Abnormal Stock Prices with Autoencoder,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.xx-xx, USA, March 2016. [PDF]
37. Tokimaru Tsuruta, Hiroya Koizumi, Tomoya Suzuki:
    ``Technical Trading Strategy Using the Reaction to Price Jumps in American Stock Market,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.xx-xx, USA, March 2016. [PDF]
38. Kazuki Yanagisawa, Tomoya Suzuki:
    ``Evidence of Enhancing Nonlinear Predictability of Stock Price Movements by the Principal Component Analysis,''
    Proceedings of International Symposium on Nonlinear Circuits and Signal Processing, pp.xx-xx, USA, March 2016. [PDF]
39. Tokimaru Tsuruta, Tomoya Suzuki:
    ``Technical Trading Strategy Using Reactions to Stock Price Jumps,''
    Proceedings of 2015 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, Japan, November 2016.
40. Kazuki Yanagisawa, Tomoya Suzuki:
    ``Principal Component Stock Portfolio Based on Nonlinear Prediction,''
    Proceedings of 2015 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, Japan, November 2016.
41. Hiroyuki Gotou, Tomoya Suzuki:
    ``Biased Reactions to Abnormal Stock Prices Detected by Autoencoder,''
    Proceedings of 2015 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, Japan, November 2016.

Speeches

42. Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi, Yoshihiko Horio:
    ``Estimating Structure of Complex Networks from Time Series,''
    Internal Symposium on Complexity Modeling and its Application 2005, Japan, 2005. [PDF]
43. Daisuke Haraki, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi:
    ``Local Linear Prediction with the Bootstrap Resampling,''
    Internal Symposium on Complexity Modeling and its Application 2005, Japan, 2005. [PDF]
44. Tohru Ashizawa, Daisuke Haraki, Tomoya Suzuki, Tohru Ikeguchi:
    ``Estimating Network Structures from Multi-dimensional time series,''
    Internal Symposium on Complexity Modeling and its Application 2006, Japan, 2006. [PDF]
45. Daisuke Haraki, Tomoya Suzuki, Hiroki Hashiguchi, Tohru Ikeguchi:
    ``Nonlinear Prediction Interval Estimation by the Bootstrap Method,''
    Internal Symposium on Complexity Modeling and its Application 2006, Japan, 2006. [PDF]
46. Tohru Ikegchi, Tomoya Suzuki, Ryosuke Hosaka, H. Kato:
    ``Synchronization in STDP neural network and its network structure,''
    Internal Symposium on Complexity Modeling and its Application 2006, Japan, 2006.
47. Tomoya Suzuki:
    ``Spatiotemporal Technical Analyses based on Deterministic Prediction Theory,''
    The IFTA 2013 Annual Conference, San Francisco, October 2013.[Invited Speaker]
48. Tomoya Suzuki:
    ``Ensemble Neural Networks for Identifying Market Patterns and their Confidence,''
    The IFTA 2015 Annual Conference, Tokyo, October 2015.[Invited Speaker]

(査読あり口頭発表)

1. 鈴木智也:
   ``有向重み付きネットワーク解析,''
   ネットワークが創発する知能研究会 第3回国内ワークショップ, 講演論文集, pp. 105--112, ISSN 1341-870X, No.50, 東京, 2007年8月. [PDF]

(査読なし口頭発表)

2. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
   ``局所線形予測法における近傍探索の一手法について,''
   電子情報通信学会技術研究報告, NLP2000-174, Vol.100, No.681, pp.73-80, 埼玉, 2001年3月. [PDF]
3. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
   ``ボラティリィーとスプレッド変化に基づく為替相場の非線形モデル化,''
   電子情報通信学会技術研究報告, NLP2001-52, Vol.101, No 278, pp.35-42, 神戸, 2001年9月. [PDF]
4. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
   ``取引時間間隔情報に基づく為替相場の非線形解析,''
   電子情報通信学会技術研究報告, NLP2001-xx, Vol.101, No.492, pp.53--60, 静岡, 2001年12月. [PDF]
5. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
   ``量子化された観測データに対するノイズの評価について,''
   電子情報通信学会技術研究報告, NLP2002-116, Vol.101, No.723, pp.107-114, 東京, 2002年3月. [PDF]
6. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
   ``相関次元推定における量子化誤差及びノイズの影響,''
   電子情報通信学会2002年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-14, 東京, 2002年3月. [PDF]
7. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
   ``Dangers of Chaos Game Representation,''
   電子情報通信学会技術研究報告, NLP2002-147, Vol.102, No.725, pp.64-69, 神奈川, 2003年3月. [PDF]
8. 細田健人，鈴木智也，長谷川幹雄，池口徹:
   ``サロゲートデータ法によるインターネットトラフィックデータの解析,''
   電子情報通信学会技術研究報告, NLP2002-150, Vol.102, No.725, pp.83-88, 神奈川, 2003年3月. [PDF]
9. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
   ``Surrogate test for chaos game representation,''
   電子情報通信学会2003年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-25, 仙台, 2003年3月. [PDF]
10. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
    ``Effects of Data Windows for the Method of Surrogate Data,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2003-75, Vol.103, No.334, pp.33-36, 高知, 2003年9月. [PDF]
11. 鈴木智也，池口 徹，鈴木増雄:
    ``Dangers of the Method of Surrogate Data for Discretized Time Series,''
    電子情報通信学会2003年ソサイエティ大会講演論文集 基礎・境界, A-2-16, 新潟, 2003年9月. [PDF]
12. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
    ``A Novel Measure for Non-Linear Prediction Accuracy,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2003-100, Vol.103, No.375, pp.101-106, 神戸, 2003年10月. [PDF]
13. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
    ``Evaluating Nonlinear Predictability Using Information Criterion and Resampling Method,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2003-182, Vol.103, No.741, pp.33-38, 東京, 2004年3月. [PDF]
14. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
    ``A Measure for Nonlinear Predictability on the Basis of Modeling Complexity,''
    電子情報通信学会2004年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-9, 東京, 2004年3月. [PDF]
15. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
    ``Estimating Nonlinearity of Time Series and Efficiency of Nonlinear Modeling,''
    電子情報通信学会2004年ソサイエティ大会講演論文集 基礎・境界, AS-2-1, 徳島, 2004年9月. [PDF]
16. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
    ``Evaluating the Advantage of Nonlinear Modeling of Multivariable Dynamical System,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2004-66, Vol.104, No.335, pp.29-34, 新潟, 2004年10月. [PDF]
17. 原木大典, 鈴木智也, 池口徹:
    ``ブートストラップ法を用いた非線形予測,''
    電子情報通信学会2005年ソサイエティ大会講演論文集 基礎・境界, A-2-8, 北海道, 2005年9月. [PDF]
18. 鈴木智也，池口徹，鈴木増雄:
    ``From Random to Small-World Network by STDP Learning,''
    電子情報通信学会2005年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-23, 大阪, 2005年3月. [PDF]
19. 鈴木智也，池口徹，堀尾喜彦:
    ``Evaluating Structure of Complex Networks Hidden in Nikkei 225 Stock Market,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2005-122, Vol.105, No.547, pp.135-140, 徳島, 2006年1月. [PDF]
20. 原木大典, 鈴木智也，池口徹:
    ``Relation between Prediction Accuracy of Nonlinear Modeling and Nonlinearity of Time Series,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2005-xx, Vol.105, No.676, pp.43-48, 東京, 2006年3月. [PDF]
21. 鈴木智也, 池口徹，堀尾喜彦:
    ``結合写像格子で構成された複雑ネットワーク構造の推定,''
    電子情報通信学会2005年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-13, 東京, 2006年3月. [PDF]
22. 芦澤徹, 原木大典, 鈴木智也, 池口徹:
    ``多変数時系列からのネットワーク構造推定,''
    電子情報通信学会2005年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-6, 東京, 2006年3月. [PDF]
23. 原木大典, 鈴木智也, 池口徹:
    ``Comparing Predictability with Prediction Error Distribution,''
    電子情報通信学会2005年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-5, 東京, 2006年3月. [PDF]
24. 芦澤徹, 原木大典, 鈴木智也, 池口徹:
    ``Estimating a neural network structure from multi-dimensional spike trains:'' (多次元スパイク列からのニューラルネットワーク構造推定)
    電子情報通信学会2006年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-15, 愛知, 2007年3月. [PDF]
25. 原木大典, 鈴木智也, 池口徹:
    ``Relation between Prediction Interval and Lyapunov Exponent:''
    (予測領域推定とリアプノフ指数との関係)
    電子情報通信学会2006年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-19, 愛知, 2007年3月.
26. 鈴木智也:
    ``A Novel Clustering Coefficient for Directed and Weighted Networks:''
    (有向重み付きネットワーク解析のためのクラスター係数)
    電子情報通信学会2006年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-31, 愛知, 2007年3月. [PDF]
27. 太田真喜，鈴木智也:
    ``非線形予測法に基づく時系列データの天底予測,''
    電子情報通信学会技術研究報告, vol.107, no.477, pp.13-18, 北海道，2008年1月. [PDF]
28. 池田真一，鈴木智也:
    ``複雑ネットワークシステムにおけるノードの中心性と予測精度の関係,''
    電子情報通信学会技術研究報告, vol.107, no.477, pp.19-24, 北海道，2008年1月. [PDF]
29. 鈴木智也，太田真喜:
    ``時系列データの天底予測のための非線形予測法,''
    数理モデル化と問題解決研究会(MPS), vol.2008, no.17, pp.25-28, 愛媛，2008年3月. [PDF]
30. 鈴木智也，池田真一:
    ``複雑システムにおけるネットワーク中心性が予測精度に与える影響,''
    数理モデル化と問題解決研究会(MPS), vol.2008, no.17, pp.177-180, 愛媛，2008年3月. [PDF]
31. 寺西宏之，鈴木智也:
    ``局所線形近似法における予測アルゴリズムの改良,''
    電子情報通信学会2008年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-13, 福岡, 2008年3月. [PDF]
32. 上岡裕太，鈴木智也，池口徹，堀尾喜彦:
    ``カオス結合系におけるネットワークの推定,''
    電子情報通信学会2008年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-5, 福岡, 2008年3月. [PDF]
33. 鈴木智也，池上亜由子:
    ``ささやき声の非線形解析,''
    電子情報通信学会2008年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-11, 福岡, 2008年3月. [PDF]
34. 鈴木智也，上岡祐太，佐藤春樹:
    ``進化的計算手法を用いた多変量システムの因果推定と予測問題への応用,''
    情報処理学会2009年全国大会, 4B-2, vol.1, pp.269-270, 滋賀, 2009年3月. [PDF]
35. 佐藤春樹，鈴木智也:
    ``進化的計算手法を用いた多変量予測モデルの動的最適化,''
    情報処理学会2009年全国大会，2M-6, vol.1, pp.365-366, 滋賀, 2009年3月. [PDF]
36. 上岡祐太，鈴木智也, 山本誠一:
    ``部分的ネットワーク情報を利用した大域的ネットワーク構造の推定,''
    情報処理学会2009年全国大会，3ZD-7, vol.2, pp.241-472, 滋賀, 2009年3月. [PDF]
37. 上野佑輔，鈴木智也:
    ``ブートストラップ法を用いた少数データに対する局所線形近似法,''
    情報処理学会2009年全国大会，2M-3, vol.1, pp.359-360, 滋賀, 2009年3月. [PDF]
38. 瀬木宏，三井貴視，鈴木智也:
    ``欠損を含む時系列データの非線形予測,''
    情報処理学会2009年全国大会，2M-2, vol.1, pp.357-358, 滋賀, 2009年3月. [PDF]
39. 鈴木智也，上岡祐太，佐藤春樹，金子彰吾:
    ``多変量予測モデル構築における組合せ最適化問題,''
    電子情報通信学会2009年総合大会講演論文集 基礎・境界, 愛媛, A-2-X, 2009年3月. [PDF]
40. 三井貴視，瀬木宏，鈴木智也:
    ``非線形時系列解析における欠損データが及ぼす影響,''
    電子情報通信学会2009年総合大会講演論文集 基礎・境界, 愛媛, A-2-X, 2009年3月. [PDF]
41. 鈴木智也，佐藤春樹，金子彰吾:
    ``非線形経済予測モデルの動的最適化,''
    日本物理学会2009年次大会, p.X, 東京, 2009年3月. [PDF]
42. 鈴木智也:
    ``複雑システムの理解と予測のための観測時系列データの最適利用,''
    第52回自動制御連合講演会, CD-ROM, 大阪, 2009年10月.
43. 鈴木智也:
    ``等時間間隔サンプリングによって見失う非線形システムの特徴,''
    第72回情報処理学会全国大会, 東京, 3B-4, 2010年3月. [PDF]
44. 鈴木智也:
    ``等時間間隔サンプリングによって欠落するシステムの非線形性,''
    電子情報通信学会2009年総合大会講演論文集 基礎・境界, 宮城, A-2-23, 2010年3月.
45. 大塚陽介, 鈴木智也:
    ``決定論的ジャンプ過程の長期予測に適したデータサンプリング手法の検討,''
    情報処理学会2010年全国大会, 5J-2, 東京, 2011年3月.[PDF]
46. 猪瀬悟史, 鈴木智也:
    ``非線形予測誤差に基づいた株式ポートフォリオの構築,''
    情報処理学会2010年全国大会, 5J-3, 東京, 2011年3月.[PDF]
47. 仲田和也, 鈴木智也:
    ``バギングを用いた非線形時系列予測のリスク評価,''
    情報処理学会2010年全国大会, 5J-5, 東京, 2011年3月.[PDF]
48. 上岡祐太, 鈴木智也, 山本誠一:
    ``複雑システムの構造推定のためのグレンジャー因果性に基づく閾値決定法,''
    情報処理学会2010年全国大会, 5J-6, 東京, 2011年3月.[PDF]
49. 岡澤政幸, 鈴木智也:
    ``多目的組合せ最適化問題におけるカオスニューラルネットワークの性能評価,''
    情報処理学会2010年全国大会, 5K-4, 東京, 2011年3月.[PDF]
50. 上岡祐太, 鈴木智也, 山本誠一:
    ``カオス結合系の挙動と構造同定手法の関係,''
    日本物理学会2010年次大会, 26aTD-9, 新潟, 2011年3月.[PDF]
51. 鈴木智也, 大塚陽介:
    ``決定論的ジャンプ過程のシステム同定と長期予測,''
    日本物理学会2010年次大会, 27pTC-2, 新潟, 2011年3月.[PDF]
52. 猪瀬悟史，鈴木智也:
    ``ポートフォリオ構築問題における時系列予測モデルの活用,''
    数理モデル化と問題解決研究会(MPS), vol.2011-MPS-85, no.21, pp.1-6, 北海道，2011年9月.[PDF]
53. 大塚陽介, 鈴木智也:
    ``決定論的ジャンプ過程のシステム同定と長期予測に適したサンプリング手法の検討,''
    数理モデル化と問題解決研究会(MPS), vol.2011-MPS-85, no.22, pp.1-6, 北海道，2011年9月.[PDF]
54. 仲田和也, 鈴木智也:
    ``バギングによる非線形予測のリスク評価,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2011-60, vol.111, no.242, pp.1-6, 静岡, 2011年10月.[PDF]
55. 猪瀬悟史, 鈴木智也:
    ``非線形時系列予測による株式ポートフォリオの運用,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2011-61, vol.111, no.242, pp.7-12, 静岡, 2011年10月.[PDF]
56. 岡澤政幸, 鈴木智也:
    ``カオスニューラルネットワークによる多目的最適化,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2011-62, vol.111, no.242, pp.13-18, 静岡, 2011年10月.[PDF]
57. 水野翔太, 鈴木智也:
    ``投資持続時間とリスクを考慮した合理的な手仕舞い戦略 ~ 損小利大戦略は最適か?''
    日本物理学会2011年次大会, 25aAE-5, 神戸, 2012年3月.[PDF]
58. 鈴木智也, 猪瀬悟史, 田中清春:
    ``バギング型非線形予測による平均分散ポートフォリオモデル,''
    日本物理学会2011年次大会, 25aAE-6, 神戸, 2012年3月.[PDF]
59. 田中清春, 鈴木智也:
    ``バギングによる平均分散ポートフォリオモデル,''
    電子情報通信学会2011年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-31, 岡山, 2012年3月. [PDF]
60. 林大賀, 鈴木智也:
    ``ペアトレーディングにおける非線形テクニカル分析,''
    電子情報通信学会2011年総合大会講演論文集 基礎・境界, A-2-32, 岡山, 2012年3月. [PDF]
61. 鈴木智也, 猪瀬悟史, 田中清春, 林大賀, 大倉佑嗣:
    ``金融工学における非線形時系列モデリング,''
    電子情報通信学会2011年総合大会シンポジウム講演論文集 基礎・境界, AS-1-3, 岡山, 2012年3月. [PDF]
62. 猪瀬悟史, 鈴木智也, 山中一雄:
    ``DCCモデルを適用した非線形ポートフォリオモデルによるロングショート戦略,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2014-XX, vol.XX, no.XX, pp.XX-XX, 北海道， 2014年1月.[PDF]
63. 和知宏武, Vu Tat Thanh, 猪瀬悟史, 神成敦, 鈴木智也:
    ``非線形ポートフォリオモデルを用いた外国為替自動取引システムの構築,''
    電子情報通信学会技術研究報告, NLP2014-XX, vol.XX, no.XX, pp.XX-XX, 北海道， 2014年1月.[PDF]
64. 鈴木智也, 後藤弘行, 鶴田季丸, 小泉洋八, 神成敦:
    ``オートエンコーダによる金融市場のジャンプ検出および直後の反動,''
    2016年度人工知能学会全国大会, 福岡県, 2016年6月.

(その他)

65. 鈴木智也, 池口徹, 鈴木増雄:
    ``局所線形予測法における近傍探索の一手法について,''
    平成12年度東京理科大ハイテクリサーチセンター計算科学フロンティアセンター研究報告集, 東京, 2001年3月. ポスター賞(複雑系部門) 受賞.
66. 鈴木智也:
    ``経済現象は予測できるの？,''
    電子情報通信学会会誌(平成17年1月号)特別小特集「未来への手紙」, p.18, 2005.
67. 鈴木智也:
    ``多変量観測時系列データからの複雑ネットワーク構造の推定：経済市場や神経ネットワークを例に,''
    同志社大学理工学研究所 研究所報, No.6 (2006), p.11, 2007.
68. 鈴木智也:
    ``多変量データを用いた複雑ネットワーク構造の推定と時系列予測への応用,''
    同志社大学理工学研究所 研究所報, No.7 (2007), p.15, 2008.